データマイニングを用いた競馬戦略!穴馬を見つけるための活用法を解説

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競馬分析する際に、さまざまな指標を活用しますが、多くの人が利用している指標の1つが「データマイニング」です。

データマイニングは出走する馬の実力を数値化した指標であり、上手に活用することで、馬券になる馬を抽出できます。

データマイニングの活用法はいろいろありますが、今回はデータマイニングを使って「穴馬」を見つける方法を紹介します。

連対式のヒモ馬にするのも良いですし、的中率の高い馬券種で一点買いして利益率の高い競馬をするのも自由です。

ある程度オッズの高い馬券を狙っているなら、ぜひ参考にしてください。

データマイニングで厳選することでムダなハズレ馬券の購入を減らせます。

目次

データマイニングは競馬分析に活用できる

データマイニングとは、大量のデータから統計学やAIなどあらゆる方法によって傾向やパターンを発見する分析手法です。

データマイニング自体は競馬以外にも用いられますが、競馬ではレースに出走する競走馬の実力を、さまざまなデータを数値化し、総合的な実力を比較するために用いられる数値として用いられます。

競馬をデータマイニング用いて分析することで、馬の実力を客観的な視点での比較が可能です。

お金を稼ぐことを目的としている「投資競馬」に取り組んでいる人の中には、データマイニング主体で分析している人も少なくありません。

競馬のデータマイニングを確認するには、JRAが提供している「JRA-VAN」と呼ばれるサービスに加入する必要があります。

月額制の有料サービスですが、競馬で安定した利益を出したいのなら、加入して損はありません。

データマイニングの基本的な特徴については下記ページで詳しく紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

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データマイニングの信頼性については賛否両論ありますが、個人的には参考にできると考えています。

データマイニングで穴馬を見つける具体的な競馬戦略

競馬分析において、データマイニングはさまざまな活用法があります。

軸馬や本命一点買いを見つけるために用いることもできますし、ヒモ馬を探す手段としても有効です。

データマイニングは馬の実力を数値化し、さらに順位もつくため、レースに出走する馬の実力の序列が把握できますが、あくまでもデータマイニングの数値は「データ」でしかありません。

データマイニング数値が高い馬が必ず勝つ保証はないため、馬券を的中するなら活用法が重要になります。

今回紹介するのは、データマイニングを使って「穴馬」を見つけ出し、馬券的中に繋げる投資戦略です。

具体的なポイントは次の2点になります。

データマイニングで穴馬を見つける具体的な競馬戦略
  • 8番人気以下でデータマイニング3位以上の馬を探す
  • 上記馬を「複勝」で仕留める

各ポイントについて詳しく説明します。

8番人気以下の馬でデータマイニング3位以上を探す

データマイニングは、馬の人気とは無関係に数値化されるため、データマイニングの数値と人気が乖離することも珍しくありません。

人気が高いのにデータマイニングが低い馬は「人気はあるが実力がイマイチ」と判断できますし、反対に人気が低いのにデータマイニングが高い馬は「人気が低いは実力が高い」と判断できます。

本ページで紹介するのは後者を狙った競馬戦略です。

データマイニングが3位以上の馬であれば、同じレースに出走する馬の中では、実力で比較すると上位と考えられます。

さらに人気が低ければオッズの期待値も高いため、穴馬候補として十分活用できます。

また、8番人気以下にデータマイニング3位の馬がいないレースは対象外となるため、ムダなハズレ馬券を買って資金を減らす心配もありません。

ハズレ馬券の購入を減らせば的中率は勝手に上がるので、勝負するレースの厳選にも使えます。

使う馬券種は「複勝」がメイン

データマイニング3位以上の馬が8番人気以下に沈んでいるレースを見つけたら、その馬で馬券を購入しましょう。

購入する馬券種は取り組み方によっても異なりますが、お金を増やしたいなら「複勝」がおすすめです。

複勝であれば3着以内に入れば的中となりますし、人気も低いですから複勝でも十分な払戻金が期待できます。

また、連対式での購入を考えているなら「ワイド」がおすすめです。

データマイニングが上位とはいえ、人気がない馬で勝負するわけですから、1着や2着に来ないと的中にならない馬券種での勝負はおすすめしません。

三連複フォーメーションで買うのもありですが、買い目が増えるリスクがあるので慎重に判断してください。

データマイニングを活用した穴馬競馬戦略のメリット

データマイニングを活用した穴馬を見つける競馬戦略には、さまざまなメリットがあります。

具体的なメリットは次の3点です。

データマイニングを活用した穴馬競馬戦略のメリット
  • 勝負するレース数を厳選できる
  • 複勝でも高配当が期待できる
  • ヒモ馬を探す方法として応用可能

勝負するレース数を厳選できる

データマイニングを活用して馬券を厳選することで、余計なレースでの馬券購入を抑えられます。

競馬で勝てない人の共通点の1つとして「ムダな馬券を買い過ぎる」が挙げられます。

分析があやふやだったり感情的になって馬券を購入しても、全く的中しません。

特に穴馬を狙った競馬戦略は、人気が低い馬(=実力がないとみなされている馬)を使うため、的中率自体もかなり低いです。

データマイニングを用いることで「人気はないけど馬券に絡む可能性がある馬」を探し出せるため、穴馬を使って馬券を買うなら、該当しないレースは素直に見送るのが正解です。

確率が高いレースに資金を投下した方が利益は伸びます。

複勝でも高配当が期待できる

穴馬を狙った競馬戦略は、人気が低い馬で馬券を購入するため、的中すればオッズが高くなって大きな払戻金が獲得できます。

例えば2024年10月6日の新潟競馬場9レースでは、12番人気の10番ティータイム(データマイニング2位)が3着に入りました。

引用:JRA

上記馬を複勝一点買いで購入していれば、900円の払戻金を獲得できたことになります。

引用:JRA

穴馬を複勝一点買いすれば、手堅く終わったレースの馬連よりもオッズが高くつきやすいため、投資してのコストパフォーマンスは高いです。

複勝一点買いならトリガミになる心配がないのもメリットの1つです。

ヒモ馬を探す方法として応用可能

データマイニングを用いた穴馬戦略は、応用すれば連対式馬券のヒモ馬探しにも使えます。

例えば三連複や三連単などでまとまった利益を狙う場合、あえて人気の低い馬を一頭いれる人も少なくありません。

人気が低い馬から一頭選ぶのは、材料が乏しいため難易度が高いですが、データマイニングの順位で比較することで、馬券になりやすい馬を選べます。

ただし、ヒモ馬を探すのに使うなら「3着」が的中対象になっている馬券種で挑むのがポイントです。

馬連や枠連など2着までしか的中条件にならない馬券種だと、穴馬が馬券に絡む確率が低くなります。

三連複や三連単のヒモ馬の1頭として選出する時に、データマイニングを用いて選んでみてはいかがでしょう。

ヒモ馬として使うなら的中範囲が広いワイドがおすすめです。

データマイニングを活用した穴馬競馬戦略の注意点

データマイニングを用いることで、人気が低い層から馬券になりそうな馬を探し出すことができます。

どのレースにも該当するわけではないため、勝負するレースの厳選もできますし、的中すれば高配当が期待できるのが、穴馬をを使った競馬戦略のメリットです。

データマイニングを用いて下位人気の馬から馬券になりそうな馬を1頭探し出すことができますが、注意点もあります。

データマイニングを活用した穴馬戦略を用いる際は、以下の点にご注意ください。

データマイニングを活用した穴馬競馬戦略の注意点
  • レース前日に仕込むことができない
  • JRA-VANの利用が必須
  • 複勝で勝負しても的中率は低め

レース前日に仕込むことができない

データマイニングは、出走する馬が確定した時点で表示されますが、レース出走の1時間前まで敵的に数値が変動します。

そのため、レース前日のデータマイニングを見て穴馬を決めることができません。

競馬戦略の中には、レース前日に目星をつけておき、当日はオッズの確認をするだけで的中する馬券を予測できる方法もあります。

しかし、レース前日に分析するためには前日の段階で確定している情報を用いる必要があり、出走1時間前まで数値が変動するデータマイニングでは分析する情報として使いづらいです。

土日が仕事で忙しく、競馬にかける時間が少ない人は、データマイニングを用いた競馬戦略の活用は難しく感じるかもしれません。

全レースのデータマイニングをチェックする必要があるため「ながら」で分析が難しいのが穴馬戦略のデメリットです。

出走頭数が少ないレースでは使えない

データマイニングを用いた穴馬戦略では、8番人気以下の馬にフォーカスして取り組みます。

そのため、出走頭数が少ないレースでは必然的に使えません。

レースによっては7頭立てや8頭立ての時もありますし、出走頭数が少なければ8番人気以下に該当する馬の割合も低くなります。

逆に出走頭数が多くなると馬券候補となる馬の数が増えるため、軸馬選びの難易度が上がります。

連対式馬券で取り組まれる場合、軸馬を選ぶロジックが明確になっていないと、不的中になるリスクがあるので注意してください。

軸馬を選びきれないなら複勝で勝負するのがおすすめです。

複勝で勝負しても的中率は低め

データマイニングを用いた穴馬戦略を用いても、条件に合致した馬が必ず馬券になるわけではありません。

実際に2024年10月5日〜6日に実施された全36レースのうち、8番人気以下でデータマイニング3位以上だった馬の数と、的中した回数を各競馬場ごとにまとめました。

競馬場条件合致レース数的中レース数
東京競馬場10月5日:2レース
10月6日:2レース
0
京都競馬場10月5日:3レース
10月6日:1レース
0
新潟競馬場10月5日:4レース
10月6日:4レース
1レース
1レース
合計15レース2レース(的中率13%)

※的中率は3着以内に入ったレースを指します

上記表を見ればわかる通り、2日間で該当レースは15レースありましたが、馬券になったのは2レースのみです。

「8番人気以下でデータマイニング3位以上」の条件に合致するレース自体少ないですし、条件が合致してもその馬が必ず3着以内に入る保証はありません。

データマイニングを活用した穴馬戦略を用いる際は、さらにフィルターをかけてレースを厳選するか、負けても結果的にプラスになるような資金管理をするなど、ご自身でリスクヘッジをして取り組んでください。

「絶対に的中する競馬手法」なんてこの世にはありません

データマイニングを活用した競馬戦略のポイント

データマイニングを用いた穴馬戦略には、いくつかのメリットはあるものの、実用化するには解決すべき問題もあります。

条件が合致したレースで手あたり次第勝負すると、結果的に収支がマイナスになるリスクがあるので、より具体的な戦略で挑んでください。

データマイニングを用いた穴馬戦略を用いる際のポイントとして、以下の点を押さえておくことをおすすめします。

データマイニングを活用した穴馬競馬戦略の注意点
  • データマイニング以外の指標も使って分析する
  • 穴馬を探す以外の活用法も理解する
  • 無理な馬券は買わないよう徹底する

データマイニング以外の指標も使って分析する

データマイニングを用いた穴馬戦略は、条件が合致すれば必ず的中するわけではありません。

掛け金を調整することで、条件に該当するレース全てで勝負してもプラスの収支にすることは可能ですが、利益率を上げるなら、データマイニングとは違うフィルターをかけて勝負するレースを厳選しましょう。

データマイニング以外のフィルターとして、次の指標がおすすめです。

マイニング以外の競馬予想の指標
  • 馬柱
  • コンピ指数

上記競馬指標の特徴や活用法については下記ページでそれぞれ紹介しています。

競馬を予想するための材料に困っているなら、馬柱とコンピ指数を使って、馬券になる馬の厳選をしてみてください。

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穴馬を探す以外の活用法も理解する

データマイニングを使って穴馬を見つけるのも競馬戦略の1つですが、ほとんどのレースは上位人気中心で馬券が構成されています。

そのため、競馬で安定した利益を出すなら、穴馬を狙った戦略よりも上位人気のみで決着するような手堅いレースを中心に攻めるのがおすすめです。

手堅いレースは、的中した時のオッズこそ低くなるものの、戦略的に取り組むことで的中率が安定しますし、利益も自然と増えていきます。

また、穴馬戦略と併用することで、利益を安定的に増やしつつ、チャンスが来たら高配当の馬券で一気に資産を増やすことも可能です。

競馬を「もう1つの収入源」にしたいなら、穴馬戦略よりもまずは手堅いレースを手堅く的中できる戦略を身につけましょう。

競馬で安定し手稼ぐためのポイントを以下のページで紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

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無理な馬券は買わないよう徹底する

8番人気以下でデータマイニング3以上の馬を探してみると、勝負できるレース数はかなり少ないです。

つまりほとんどのレースを見送ることになるのですが、中には無理して馬券を買ってしまう人もいます。

例えば「8番人気以下でデータマイニングが3以上の馬がいないから」と、データマイニング4位の馬を買ってみたり。

また、8番人気以下でデータマイニング3位以上の馬を軸馬にして連対式馬券を買うなど、自ら不的中になるリスクを上げて馬券を買う人も珍しくありません。

競馬でお金を稼ぎたいのなら、ルールを確立して、そのルールに則って取り組むことです。

ある程度裁量が求められる部分はあるものの、ルールから逸脱した取り組み方をしても結果に結びつきません。

データマイニングで穴馬を狙うなら、本ページで紹介した内容をしっかり守って取り組んでください。

競馬で損する原因は「ムダな馬券を買うから」だというのを忘れないように

まとめ

データマイニングを活用した競馬戦略まとめ
  • データマイニングを用いれば穴馬を見つけられる
  • 8番人気以下かつデータマイニング3位以上の馬がいるレースを厳選
  • 的中率は高くないので取り組む際は注意が必要
  • 上手く活用できれば複勝でも高配当が期待できる

ここではデータマイニングを使って穴馬を見つける競馬戦略を紹介しました。

該当するレース自体少ないですし、的中率も決して高くはありませんが、上手く活用すれば利益を大きく伸ばせるチャンスを掴めるので、ぜひ試してみてください。

また、上手く応用すれば三連複で挑む際のヒモ馬探しにも使えます。

データマイニングは、穴馬を見つける以外にもさまざまな活用法があります。

大阪競馬ストーリーではデータマイニングを含め、いくつかの競馬指標を用いて確実性の高い馬券戦略を用いて競馬で利益を出し続けています。

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